您可能听说过有关数据分析师 可以帮助世界各地的公司同时增加市场份额、降低成本和增加收入。很自然地，您可能想知道是否应该为您的公司带来一两个数据分析师。它们真的值得炒作吗？
本文将帮助您做出决定。我们将探讨数据分析师的实际工作、他们解决的问题类型以及他们何时可以帮助您自己的公司。
数据分析师做什么？
数据分析师收集、处理、建模和解释数据，以解决特定问题或回答公司的特定问题。以下是每项任务的简要说明：
- 数据收集：数据可以来自许多来源，包括私人公司记录、公开信息以及公司从第三方购买的数据。数据分析师的一项重要工作是选择能够以最低成本最好地解决问题的数据源。
- 数据处理：数据很少“准备就绪”。根据数据分析师想要对数据执行的操作，信息可能需要调整和重组，以便以最佳格式提供答案。还需要检查数据的准确性和完整性。数据分析师实际上在实际运行任何类型的分析之前花费了大部分时间来处理数据。
- 数据建模：数据分析师使用清理后的数据生成一个模型，该模型可能帮助深入了解现有数据，根据过去的数据预测未来的结果，或两者兼而有之。优秀的数据分析师了解不同建模技术的优势和局限性，以便为公司获得最有意义的结果。
- 数据解释：这可以说是公司的最重要步骤看法。如果不能以某种方式帮助改善公司，那么即使是最复杂的数据模型也毫无用处。数据分析师需要将结果转化为对公司有意义的建议和行动。
在哪里可以找到数据分析师？
几乎每个行业和细分市场以及几乎所有类型的团队都需要数据分析师。以下是最常见的：
- 营销：数据分析师和营销团队齐头并进，尤其是在呼叫营销活动。数据分析师可以帮助您理解广告系列数据，并为当前和未来的广告系列提出有意义的建议。
- 销售：毫无疑问，呼叫智能可以帮助推动销售并提高销售团队的工作效率。最重要的是，数据分析师可以使用您的通话情报数据有助于对客户进行分类，并专注于最有可能购买的客户。
- 业务战略：数据分析师不仅仅关注细节。许多公司聘请数据分析师来帮助理解大局，以帮助指导长期战略、目标和预算。
何时聘请数据分析师
既然您知道了数据分析师的价值，您可能想知道为什么您还没有聘请一位。不过，在开始撰写招聘广告之前，您需要确保数据分析师对您的公司有价值。请记住以下几点。
你有一个特定的问题要解决
数据分析师可以创造奇迹，帮助企业节省资金、增加销售额或以其他方式改进。但是，只有当您和数据分析师都了解要解决的问题时，才会成功。理想情况下，问题或疑问不能通过一些简单的计算或电子表格来解决。以下是一些示例：
- 我们如何改进我们的销售预测模型？
- 我们如何对我们的社交媒体关注者，以便我们可以更好地进行针对性沟通？
- 我们的产品和产品有多相似？服务在功能、价格点等方面对竞争对手的影响？
- 我们如何使用 400虚拟电话号码与呼叫跟踪来预测客户是否更有可能下订单？
如果您的公司发现自己在问这类问题，请考虑聘请数据分析师。
您有权访问数据
这似乎很明显：数据分析师需要数据来完成他们的工作。不过，您会惊讶地发现，有如此多的公司聘请了新的数据分析师，但他们不能或不愿意提供对正确数据的访问权限。这可能包括通话记录、通话跟踪信息、营销活动 KPI 等等。您还应该愿意投资于第三方数据集，尤其是当您希望将自己与竞争对手进行比较时。
雇用没有数据可使用的数据分析师就像雇用呼叫中心代表而不提供电话一样。没有合适的工具，就没有成功的机会。
与数据分析师一起让您的数据为您所用
如果您像大多数公司一样，只是淹没在数据中，从数字营销活动指标到电话跟踪服务的数据日志。只要在开发正确的问题和提供正确的数据方面进行少量投资，数据分析师的价值将是无可估量的。
如果您想知道如何开始收集正确的数据，我们建议您使用 400虚拟心为您的企业收集有意义的数据号码，带有通话跟踪功能。只需几分钟即可开始。