多渠道归因追踪智能指南

想想您最近购买的产品或服务。您在此过程中遇到了多少品牌体验或接触点?

以买车为例。要研究车辆可用性、功能和比较,您正在与经销商进行互动:

  • 网站库存
  • 社交媒体订阅
  • 电子邮件营销活动
  • 面对面销售团队

这还不算您沿途经过的广告牌、广播广告和平面广告系列。

这些营销渠道中的每一个都在说服您最终购买全新或二手车方面发挥着重要作用。但是将您从感兴趣的潜在客户转变为客户的功劳应该归功于哪个营销渠道?

这就是多渠道归因跟踪发挥作用的地方。有了这样的计划,营销人员可以在他们的活动中取得长足进步——但前提是执行得当!

什么是多渠道归因跟踪?

多渠道归因是指跟踪有助于在线转化或销售的渠道并为其分配信用级别的过程。

分配给特定渠道的功劳量仍然取决于它对销售周期、活动和整个战略的总体贡献。

每个业务或营销团队都利用一个或多个归因模型来有效地跟踪和分析其整个活动的成功、失败和状态。

为什么每个营销人员都应该关心多渠道归因跟踪

对于一些商家来说,销售周期相对较短。客户在购买之前与一个或两个接触点进行交互。在这种情况下,营销人员可以很容易地看出是哪个渠道推动了转化。

但是,对于更广泛的营销活动或更长的销售流程,客户在做出最终购买决定之前会与多个渠道进行互动。多渠道归因模型可帮助营销人员准确确定哪些渠道带来了转化、转化的顺序以及每次互动的重要性。

因此,多渠道归因跟踪具有以下优势:

转化路径透明度

您是否曾经从一家小企业购买过东西,然后店主或员工问,“您是怎么知道我们的?”

对于在线转化来说,提出这个问题有点困难。营销人员可以实施购买后调查等策略,但客户通常不会完成这些步骤。

通过实施多渠道归因跟踪计划,营销人员可以准确了解哪些营销工作、活动和渠道带来了转化或购买。

消除猜测

多渠道归因跟踪使营销人员能够就其营销活动做出合理、明智的决策。无需猜测哪些渠道表现良好或引导最多的潜在客户进入销售渠道——您的报告会告诉您。

通过消除营销活动中涉及的猜测,公司可以安心和自信地知道他们的活动决策是基于来自多渠道的数据 归因模型

确定表现最佳的营销渠道

当营销活动利用多个渠道来实现目标时,如果您没有适当的跟踪,就很难判断是哪个渠道在推动活动。

借助多渠道归因模型,营销人员可以了解哪些渠道表现良好,哪些渠道没有带来预期的潜在客户数量,并且对营销活动的成功或失败几乎没有贡献。

适当的预算分配

如果您的营销团队无法将转化功劳分配给特定渠道,您可能会在对整体回报没有贡献的活动和努力上花钱。

多渠道归因的一个主要好处是能够确定表现最佳的渠道、渠道机会以及为这些渠道提供充足的专项资金。由于所有行业的预算都很紧张,使用数据证明支出的合理性对于任何营销活动的成功都至关重要。

7 种多渠道归因模型可供选择

归因模型并不是“一刀切”的解决方案。相反,营销人员必须选择对其目标、数据组织和策略最有意义的多渠道归因模型。

一般有七种型号可供选择。

1。首次点击归因

如果您的营销计划利用多个渠道或平台,您的受众在做出最终购买决定之前会与多个接触点互动。那么,完成转化应归功于哪个渠道或内容?

根据首次点击归因模型,客户点击的内容或渠道获得 100% 的功劳。

例如,如果客户点击 email newsletter 但在几天后与品牌化的 Facebook 帖子互动之前不会转换,电子邮件链接仍将获得所有功劳。

2。最终点击归因

另一方面是最终点击归因。此模型将所有转化归功于用户的最后一次渠道互动。

因此,在我们之前的示例中,有机 Facebook 广告将负责鼓励购买或转化。

3。最终非直接点击归因

在社交媒体上与您的内容互动后或由于 PPC 广告,一些用户会离开您的网站。但是,他们会在几天后作为直接流量返回。毕竟,他们现在熟悉您的品牌和网站。

最后一个非直接点击归因模型关注除直接流量之外的所有渠道。此选项将功劳归功于客户在转换前点击的最后一个渠道。

如果客户点击了 PPC 广告并随后作为直接流量返回,PPC 广告 将获得转化功劳。

此选项非常适合希望识别表现最佳渠道的营销人员。

4。线性归因

对于许多营销人员来说,多渠道归因就是确定导致成功转化的渠道。

考虑到这一点,线性归因会将相同的功劳分配给参与购买或转化的所有营销渠道。

例如,如果客户找到了您的自然搜索列表,将他们的信息输入了联系表,参与了电子邮件简报,并点击了您 Instagram 个人资料中的链接——所有这些都是在转化之前——每个渠道都将承担同等的责任说服用户进行购买。

有兴趣发现哪些营销渠道最常带来转化的营销人员不会发现线性多渠道归因仍然是最佳途径。

5。时间衰减归因

时间衰减归因根据每次互动的时间分配信用。那些在更接近转化时互动的渠道(即销售周期结束)获得更多的功劳,而那些在销售过程开始时获得的功劳更少。

此模型有助于展示用户转化的路径以及每个渠道在此过程中的影响力。

6。基于位置或基于 U 的归因

此归因模型根据每个渠道在整个周期中的位置来分配信用。

转化开始和结束时的渠道获得最多功劳,其余平均分配给发生在其间的渠道互动。该模型背后的方法论植根于这样一种信念,即第一次和最后一次互动在吸引用户转化方面发挥了最深远的作用。

7.自定义归因模型

请记住,多渠道归因模型并非“一刀切”。如果这些方法都不适合您的营销策略,请自己制定!

您可以创建自定义多渠道归因跟踪模型,以最好地满足您品牌的需求、目标和努力。

通过呼叫跟踪降低多渠道归因的复杂性

多渠道归因跟踪解决了拥有大量铺天盖地的营销数据的问题。使用您选择的归因模型,您可以制定战略性营销活动决策,近距离观察现有策略的成败,并更好地了解消费者行为。

但是,即使是多渠道归因也有其缺陷:它没有考虑线下互动和转化。

通过多种跟踪工具监控您的社交媒体、网站、电子邮件和其他渠道的结果,您如何分析与您的业务相关或通过电话转化的潜在客户?

调用跟踪平台以弥合缺失渠道数据和正确归因之间的差距。

使用免费或虚拟电话号码,企业可以将特定电话号码分配给相应的渠道。如果客户拨打指定的电话号码,您将确切知道是哪个渠道生成了该电话号码。

此外,借助通话录音和通话记录等功能,您将获得有关潜在客户转化路径的大量可用信息。

有了这些可供您的团队使用的上下文和定量数据,多渠道归因跟踪将变得简单得多!

例如,如果您使用最后一个非直接点击归因模型,并且客户在转化前拨打了他们在您的 Facebook 广告中找到的号码,则该广告系列将获得销售功劳。

每个多渠道归因策略都需要一个呼叫跟踪计划

如果没有电话跟踪平台,您的归因模型就会遗漏重要的客户行为、营销和销售数据。而且,如果没有这些数据,您将如何为下一个策略或活动做出明智的决策?

确保您的多渠道归因跟踪计划包括呼叫跟踪功能