由于缺乏每天 24 小时与他们互动的资源，您错过了多少客户？
您可能已准备好考虑自动化您的通信以捕获那些通常因为无法联系到您而走开的联系人。当呼叫量巨大、不可预测或容易出现流量高峰时，大多数组织开始关注语音自动化。他们对“自动化”的首次尝试是让来电者留下语音邮件，但这可能会导致潜在客户流失，并让人认为您的组织要么是业余的，要么就是老古董。无论哪种方式，如果您想增加客户互动，就必须解决错过的联系问题。最好的方法是使用 IVR，或使用语音机器人，也称为智能虚拟助理 (IVA)。
交互式语音响应
IVR 是一种自动电话系统，如果设计得当，它可以全天 24 小时为来电者提供有用的信息或执行交易。IVR 最适合：
1.当您的预算有限时。
IVR 曾经非常昂贵，但托管在云中的简单 IVR 应用程序的构建成本相对较低。每月计费是根据呼叫者每月在系统上花费的分钟数计算的。
2。当您需要转接电话以及进行交易时。
IVR 在电话呼叫路由、集成和呼叫中心互操作性方面拥有更多经验。
3.当您不需要提供对话体验时。
IVR 非常适合想要获取信息然后离开的呼叫者的重复查询。我们的政府客户使用 IVR 来提供支付状态、等候名单状态、社会服务信息和其他不需要“花哨”客户体验的应用程序。
4。当您需要给许多收件人打电话时。
我们的客户使用出站 IVR 发送警报，提醒被告他们的开庭日期，并询问加油站他们的油箱中还剩多少燃料。
语音机器人，即智能虚拟助手
多亏了 Alexa、Siri 和 Google Assistant，越来越多的人使用语音与应用程序进行交互，这些应用程序可以执行从家庭自动化到选择要播放的音乐等各种任务。虚拟助手的大规模采用导致了对商业语音应用程序的更多接受，这些应用程序很像 IVR，但也有很大不同。语音机器人利用人工智能 (AI) 来检测呼叫者请求的意图。一旦知道了意图，语音机器人就可以执行无数功能，例如约会设置、公共汽车和火车的实时状态，以及报告街道上的坑洼。
语音机器人最适合：
1.当您想提供多种沟通渠道时。
语音机器人基本上是支持语音的文本机器人，因此您无需额外的开发工作即可运行网络聊天、短信和社交媒体消息。
2。当您使用多种不同的语言时。
Google Speech-to-Text 支持多种语言的语音识别以及文本和语音响应。请记住，您仍然需要使用每种语言开发和训练您的机器人。语音机器人也非常适合翻译。
3.当您想利用自然语言理解 (NLU) 时。
NLU 仅存在于基于 AI 的技术中。NLU 能够通过用户所说的内容来检测他们的意图，而不是像传统语音识别中那样尝试对话语进行单词匹配。这减少了错误并加快了开发速度。Alexa、Siri、Google Assistant 和类似产品利用 NLU 来检测意图。
4。当您想跟踪对您的应用程序所说的一切时。
基于 AI 的语音机器人会存储所有请求，包括那些没有匹配意图的请求。这使您可以添加对人们询问的新主题的意图和响应。
结论
虽然 IVR 仍然有很多用途，但语音机器人在采用方面正在迎头赶上，许多企业和政府机构已经开始推出语音机器人，同时淘汰他们的 IVR 系统。然而，当您只需要 IVR 时，它仍然有一席之地——如果 IVR 的简单性和可负担性足以满足您的用例，那么语音机器人可能就有点过分了。未来，随着语音成为计算机交互的主要媒介，语音机器人技术也会在这方面迎头赶上。