如今，公司正在利用聊天机器人进行潜在客户开发、客户服务、下订单等等。聊天机器人是一种有效的工具，但它们并不神奇。它们与您制造的一样好。不幸的是，并不是所有的聊天机器人都是成功的。
如果您正在考虑为您的业务开发聊天机器人，了解从过去的错误！幸运的是，我们已经汇总了我们最常见的聊天机器人实施错误以及如何避免这些错误的提示。
不告诉客户这是一个机器人
人们对被误导不感兴趣。Goldsmiths 大学和 Mindshare 最近的一项实验得出结论，大多数消费者不介意与聊天机器人交流，但认为如果聊天机器人假装是人类，那会令人毛骨悚然。此外，在某些情况下，人们可能更喜欢与人交谈而不是聊天机器人，反之亦然。例如，如果您需要重置密码，与聊天机器人交互就足够了。但是，如果您遇到复杂的问题并且担心聊天机器人会误解您的独特情况，那么您会希望选择与真人交谈。
重点是，人们想知道他们何时与真人交谈，何时不是。将您的聊天机器人识别为机器人非常简单。您可以选择以下两种路线之一：
- 在机器人名称中添加“Bot”或“Assistant”
- 让机器人在开始与用户对话时识别自己及其角色
这两种方法都允许客户轻松决定他们是想继续与机器人对话，还是与人联系。
预先要求过多的联系信息
聊天机器人的吸引力在于能够随时轻松地与公司互动。客户甚至不想在对话开始之前就提供他们的全名、电子邮件地址、电话号码、家庭住址、生日和最喜欢的颜色（好吧，我有点夸张，但你明白了）。
与其让客户在开始时填写冗长的联系表，不如要求客户提供最低限度的信息以开始工作。聊天开始后，您可以以更具对话性的方式询问更多信息。只要确保您的聊天机器人能够确定他们需要此信息的原因即可。例如，“如果我们断开连接，我可以知道你的电话号码吗？”或“请提供您的电话号码，以便我查询您的帐户信息”。
死端错误处理
没有人是完美的，您的聊天机器人也不是。在某些时候，有人会说一些您的聊天机器人听不懂的话。让我们考虑这个例子：
有人问您的聊天机器人“珍妮弗·安妮斯顿 (Jennifer Aniston) 在红地毯上穿的鞋子有库存吗？”
您的聊天机器人不知道 Jennifer 穿的是什么鞋，所以它会回答：“抱歉，我没听懂。请重试。”
然后用户改写了这个问题：“珍妮弗·安妮斯顿 (Jennifer Aniston) 在格莱美颁奖典礼上穿的高跟鞋有现货吗？”
您的聊天机器人仍然不明白并回应说，“抱歉，我没听懂。请重试。”
在用户尝试改写问题以获得答案的三四轮之后，他们正式陷入了聊天机器人的深渊，没有出路，只能退出聊天。这就是为什么在开发聊天机器人时为那些不可避免的未知答案做好准备如此重要，这样您就可以避免令人沮丧的死胡同。
您应该如何处理这些错误？
首先，最好有一些错误处理消息的变体。没有人愿意一遍又一遍地收到相同的错误消息。
其次，确保您的聊天机器人能够澄清问题。它具体不明白什么？它需要什么信息？在上面的例子中，聊天机器人可以说，“抱歉，我不确定，你能告诉我你要找的品牌吗？”并以这种方式继续对话。
最后，如果一切都失败了，你应该让用户退出。如果您的聊天机器人无法回答问题或处理请求，请直接说出来，并让他们选择与可以提供帮助的人联系。
不测试和微调机器人
在使用您的聊天机器人上线之前，运行模拟实时客户的测试非常重要。然而，在聊天机器人上线后，测试和微调确实应该是一项持续的工作。利用聊天机器人分析和用户测试来改善聊天机器人体验。记下未预料到的语句并将它们添加到响应引擎中。重要的是要持续监控用户与机器人的交互，哪些线路受到欢迎，哪些线路不受欢迎，以及人们在哪里遇到困难。
开发聊天机器人没有捷径可走——您基本上是在创建和训练一个“实体”来与您的客户互动。需要考虑该交互的每一次可能迭代。机器人可能很聪明，但创造者必须付出努力才能使它们如此。后端没有魔法，即使有“人工智能”。
使用过时的聊天机器人技术
聊天机器人的开发方式在短时间内发生了变化。这些进步使聊天机器人能够更好地理解自然语言并用于更高级的功能。如果你依赖旧技术，你就活在过去，无法满足当前客户的期望。此外，您将严重限制聊天机器人的未来功能。
了解聊天机器人趋势并使用来自公司（例如谷歌和微软。您选择的聊天机器人技术应该允许您在后端使用人工智能并识别自然语言以获得最佳结果。
聊天机器人的开发方式重要吗？
当然可以！那里有很多聊天机器人选项，但并不是所有的都是一样的。请记住，设计糟糕的聊天机器人不是资产，而是负债。那是一个相当昂贵的。有兴趣与聊天机器人开发专家交谈吗？来聊聊吧！